cuntenutu
- L'essenza di l'analisi di correlazione
- Scopu di l'analisi di correlazione
- Càlculu di u coefficient di correlazione
- Definizione è calculu di coefficienti di correlazione multipla in MS Excel
- Coefficiente di correlazione di coppia in Excel
- Funzione CORREL per determinà a relazione è a correlazione in Excel
- Evaluazione di u significatu statisticu di u coefficient di correlazione
- cunchiusioni
L'analisi di correlazione hè un metudu di ricerca cumuni utilizatu per determinà u livellu di dependenza di u 1u valore nantu à u 2. U spreadsheet hà un strumentu speciale chì vi permette di implementà stu tipu di ricerca.
L'essenza di l'analisi di correlazione
Hè necessariu di determinà a relazione trà dui quantità diffirenti. In altre parolle, palesa in quale direzzione (più chjucu / più grande) u valore cambia secondu i cambiamenti in u sicondu.
Scopu di l'analisi di correlazione
A dependenza hè stabilita quandu l'identificazione di u coefficient di correlazione principia. Stu metudu difiere di l'analisi di regressione, postu chì ci hè solu un indicatore calculatu cù a correlazione. L'intervallu cambia da +1 à -1. S'ellu hè pusitivu, allura un aumentu di u primu valore cuntribuisce à un incrementu di u 2. Se negativu, allura un aumentu di u 1u valore cuntribuisce à una diminuzione di u 2u. U più altu hè u coefficient, u più forte un valore affetta u sicondu.
Impurtante! À u coefficient 0, ùn ci hè nisuna relazione trà e quantità.
Càlculu di u coefficient di correlazione
Analizemu u calculu nantu à parechji campioni. Per esempiu, ci sò dati tabulari, induve u gastru in a prumuzione di publicità è u voluminu di vendita sò descritti per mesi in colonne separate. Basatu nantu à a tavula, truvamu u livellu di dependenza di u voluminu di vendita nantu à i soldi spesi in a promozione di publicità.
Metudu 1: Determinazione di a Correlazione Per mezu di l'Assistente di Funzioni
CORREL - una funzione chì permette di implementà un analisi di correlazione. forma generale - CORREL(massiv1;massiv2). Istruzzioni dettagliate:
- Hè necessariu di selezziunà a cellula in quale hè prevista per vede u risultatu di u calculu. Cliccate "Inserisci Funzione" situatu à a manca di u campu di testu per inserisce a formula.
- L'Assistente di Funzione si apre. Quì avete bisognu di truvà CORREL, cliccate nant'à ellu, dopu nant'à "OK".
- A finestra di l'argumenti si apre. In a linea "Array1" deve inserisce e coordenate di l'intervalli di u 1u di i valori. In questu esempiu, questu hè a colonna di u valore di vendita. Solu bisognu di selezziunà tutte e cellule chì sò in questa colonna. In listessu modu, avete bisognu di aghjunghje e coordenate di a seconda colonna à a linea "Array2". In u nostru esempiu, questu hè a colonna di i Costi di Publicità.
- Dopu à entre in tutti i ranges, cliccate nant'à u buttone "OK".
U coefficientu hè statu indicatu in a cellula chì era indicata à u principiu di e nostre azzioni. U risultatu ottenutu hè 0,97. Stu indicatore riflette l'alta dependenza di u primu valore à u sicondu.
Metudu 2: Calculate a Correlazione Utilizendu u ToolPak d'Analisi
Ci hè un altru mètudu per determinà a correlazione. Quì una di e funzioni truvate in u pacchettu di analisi hè aduprata. Prima di aduprà, avete bisognu di attivà u strumentu. Istruzzioni dettagliate:
- Andà à a sezione "File".
- Una nova finestra si apre, in quale avete bisognu di cliccà nantu à a sezione "Settings".
- Cliccate nant'à "Add-ons".
- Truvemu l'elementu "Management" à u fondu. Quì avete bisognu di selezziunà "Excel Add-ins" da u menù di cuntestu è cliccate "OK".
- Una finestra di add-ons speciale hè stata aperta. Pone un segnu accantu à l'elementu "Package Analysis". Avemu cliccà "OK".
- L'attivazione hè stata successu. Avà andemu à Dati. U bloccu "Analisi" apparsu, in quale avete bisognu di cliccà "Analisi di Dati".
- In a nova finestra chì appare, selezziunate l'elementu "Correlazione" è cliccate nant'à "OK".
- A finestra di paràmetri di l'analisi apparsu nantu à u screnu. In a linea "Intervallu di input" hè necessariu entre in a gamma di assolutamente tutte e colonne chì participanu à l'analisi. In questu esempiu, queste sò e colonne "Valore di vendita" è "Costu di publicità". I paràmetri di visualizazione di output sò inizialmente stabiliti in New Worksheet, chì significa chì i risultati seranu affissati nantu à una foglia diversa. Opcionalmente, pudete cambià u locu di output di u risultatu. Dopu avè fattu tutti i paràmetri, cliccate nant'à "OK".
I punteggi finali sò fora. U risultatu hè u listessu cum'è in u primu metudu - 0,97.
Definizione è calculu di coefficienti di correlazione multipla in MS Excel
Per identificà u livellu di dependenza di parechje quantità, parechji coefficienti sò usati. In u futuru, i risultati sò riassunti in una tabella separata, chjamata a matrice di correlazione.
Guida dettagliata:
- In a rùbbrica "Data", truvamu u bloccu "Analysis" digià cunnisciutu è cliccate "Analysis di Dati".
- In a finestra chì appare, cliccate nant'à l 'elementu "Correlation" è cliccate nant'à "OK".
- In a linea "Intervallu di input" cunducemu in l'intervallu per trè o più colonne di a tavola fonte. A gamma pò esse inserita manualmente o solu selezziunate cù u LMB, è apparirà automaticamente in a linea desiderata. In "Gruppu" selezziunate u metudu di raggruppamentu adattatu. In "Output Parameter" specifica u locu induve i risultati di correlazione seranu affissati. Avemu cliccà "OK".
- Pronti ! A matrice di correlazione hè stata custruita.
Coefficiente di correlazione di coppia in Excel
Scupritemu cumu disegnà currettamente u coefficient di correlazione di coppia in una foglia di calculu Excel.
Càlculu di coefficienti di correlazione di coppia in Excel
Per esempiu, avete i valori x è y.
X hè a variabile dipendente è y hè l'indipendente. Hè necessariu di truvà a direzzione è a forza di a relazione trà questi indicatori. Istruzzioni passu per passu:
- Truvemu i valori medii cù a funzione CORU.
- Calculemu ognunu х и xavg, у и avg utilizendu l'operatore «-».
- Multiplicà e differenze calculate.
- Calculemu a summa di l'indicatori in questa colonna. U numeratore hè u risultatu trovu.
- Calculate i denominatori di a diffarenza х и x-media, y и y-mediu. Per fà questu, faremu u squaring.
- Utilizà a funzione AUTOSUMMA, truvate l'indicatori in i culonni resultanti. Facemu a multiplicazione. Utilizà a funzione ràdica quadru u risultatu.
- Calculemu u quotient usendu i valori di u denominatore è u numeratore.
- CORREL hè una funzione integrata chì permette di impedisce calculi cumplessi. Andemu à u "Function Wizard", selezziunà CORREL è specifichi l'arrays di indicatori х и у. Custruemu un graficu chì mostra i valori ottenuti.
Matrice di coefficienti di correlazione per coppie in Excel
Analizemu cumu per calculà i coefficienti di matrici pari. Per esempiu, ci hè una matrice di quattru variàbili.
Istruzzioni passu per passu:
- Andemu à u "Analisi di Dati", situatu in u bloccu "Analisi" di a tabulazione "Dati". Selezziunate Correlazione da a lista chì appare.
- Avemu stabilitu tutti i paràmetri necessarii. "Intervallu di input" - l'intervallu di e quattru colonne. "Intervallu di output" - u locu induve vulemu vede i totali. Avemu cliccà nant'à u buttone "OK".
- Una matrice di correlazione hè stata custruita in u locu sceltu. Ogni intersezzione di una fila è una colonna hè un coefficient di correlazione. U numeru 1 hè visualizatu quandu e coordenate currispondenu.
Funzione CORREL per determinà a relazione è a correlazione in Excel
CORREL - una funzione utilizata per calculà u coefficient di correlazione trà 2 arrays. Fighjemu quattru esempi di tutte e capacità di sta funzione.
Esempii di usu di a funzione CORREL in Excel
Primu esempiu. Ci hè una piastra cù infurmazione nantu à i salarii mediu di l'impiegati di a cumpagnia nantu à u cursu di undici anni è u scambiu di $. Hè necessariu identificà a relazione trà sti dui quantità. A tavula pare cusì:
L'algoritmu di calculu s'assumiglia cusì:
U puntuatu affissatu hè vicinu à 1. Risultatu:
Determinazione di u coefficient di correlazione di l'impattu di l'azzioni nantu à u risultatu
Second esempiu. Dui offerenti si avvicinavanu à duie agenzie diverse per aiutu cù una prumuzione di quindici ghjorni. Ogni ghjornu un sondaghju suciale hè statu realizatu, chì determinava u gradu di sustegnu per ogni candidatu. Ogni intervistatu puderia sceglie unu di i dui candidati o oppone à tutti. Hè necessariu di determinà quantu ogni prumuzione di publicità hà influinzatu u gradu di supportu per i candidati, chì cumpagnia hè più efficaci.
Utilizendu e formule sottu, calculemu u coefficient di correlazione:
- =CORREL(A3:A17;B3:B17).
- =CORREL(A3:A17;C3:C17).
Risposte alla lingua:
Da i risultati ottenuti, diventa chjaru chì u gradu di supportu per u 1er candidatu hà aumentatu cù ogni ghjornu di prumuzione di publicità, per quessa, u coefficient di correlazione si avvicina 1. Quandu a publicità hè stata lanciata, l'altru candidatu hà avutu un gran numaru di fiducia, è per 5 ghjorni ci era una tendenza pusitiva. Allora u gradu di fiducia diminuì è da u quintu ghjornu hè cascatu sottu à l'indicatori iniziali. I punteggi bassi suggerenu chì a prumuzione hà influenzatu negativamente u sustegnu. Ùn vi scurdate chì l'altri fatturi chì ùn sò micca cunsiderati in forma tabulare puderanu ancu influenzà l'indicatori.
Analisi di a popularità di u cuntenutu per correlazioni di vede video è reposts
Terzu esempiu. Una persona per prumove i so video in YouTube video hosting usa e rete suciale per publicità u canali. Avvisu chì ci hè una certa relazione trà u nùmeru di reposti in e rete soziale è u nùmeru di vista nantu à u canali. Hè pussibule predichendu u rendiment futuru utilizendu strumenti di spreadsheet? Hè necessariu identificà a ragiunità di applicà l'equazioni di regressione lineale per predichendu u nùmeru di vede video secondu u numeru di reposts. Tabella cù i valori:
Avà hè necessariu di determinà a prisenza di una relazione trà 2 indicatori secondu a formula sottu:
0,7;IF(CORREL(A3:A8;B3:B8)>0,7;”Forte relazione diretta”;”Forte relazione inversa”);”Rilazioni debule o senza”)' class='formula'>
Se u coefficient resultante hè più altu di 0,7, allora hè più appruvatu di utilizà a funzione di regressione lineale. In questu esempiu, facemu:
Avà custruemu un graficu:
Applicamu sta equazioni per determinà u numeru di viste à 200, 500 è 1000 parte: = 9,2937*D4-206,12. Avemu i seguenti risultati:
funzioni PREVISIONE permette di determinà u numeru di viste à u mumentu, s'ellu ci era, per esempiu, dui centu cinquanta reposts. Applicamu: 0,7;PREDICTION(D7;B3:B8;A3:A8);"I valori ùn sò micca ligati")' class='formula'>. Avemu i seguenti risultati:
Funzioni di utilizà a funzione CORREL in Excel
Sta funzione hà e seguenti caratteristiche:
- I celluli vacanti ùn sò micca cunsiderati.
- E cellule chì cuntenenu infurmazione di tipu Boolean è Testu ùn sò micca cunsiderate.
- A doppia negazione "-" hè aduprata per cuntà i valori lògichi in forma di numeri.
- U nùmeru di cellula in l'arrays studiati deve cuncordà, altrimenti u missaghju #N/A serà visualizatu.
Evaluazione di u significatu statisticu di u coefficient di correlazione
Quandu teste u significatu di un coefficient di correlazione, l'ipotesi nulla hè chì l'indicatore hà un valore di 0, mentre chì l'alternativa ùn hè micca. A seguente formula hè aduprata per a verificazione:
cunchiusioni
L'analisi di correlazione in una spreadsheet hè un prucessu simplice è automatizatu. Per eseguisce, avete solu bisognu di sapè induve si trovanu i strumenti necessarii è cumu per attivà i paràmetri di u prugramma.